ALVANCE / GreaTruthRELEASE 2026.07

Alvance 后训练数据

可执行 RL 环境、SFT 轨迹与评测集。RL 环境交付任务包、Docker 或冻结工作区、工具契约、独立 Verifier 与 Reference/Gold;轨迹和评测数据提供完整过程与结构化验收材料。

浏览产品线

提供机器可读目录;完整 CoT、工具记录与环境上下文可按项目交付。

30
环境 / 任务
33
SFT 轨迹样例
05
评测题项
14
可下载样例包
AGENT ENTRYPOINT LIVE
RLVR 环境 SFT 轨迹 评测集 + Rubric 独立 Verifier
01 / PRODUCT LINES

GreaTruth 产品线

当前公开目录按五条产品线组织;每条产品线补充数据形态、任务结构、验证口径和直接下载入口。

正在读取目录... FIVE PRODUCT LINES
02 / BUYER MAP

先定位数据形态,再运行样例。

用后训练团队熟悉的坐标系说明数据。

Benchmark 名称用于说明任务形态或难度带。公开样例不作为 benchmark 官方子集或对应成绩发布;正式项目可按买方指定 corpus 提供题面重合检查报告。

01 RL 环境 / RLVR

可运行环境、工具契约、Verifier、Reference/Gold 与奖励结果。

02 SFT 轨迹

真实或合成任务中的 CoT、工具调用、环境响应、协作和最终输出。

03 评测集 + Rubric

题目、参考解、评分点、模型作答和逐项评分证据。

任务类型对标风格 / 难度带交付与验证
软件工程SWE-bench / Terminal-Bench 类

RL 环境 + 独立 Verifier

企业工作流τ-bench 类

状态化工具环境 + 规则评分

安全运营Cybench 类

RL 环境 + 调查工具 + Scorer

博士级数理HLE / GPQA / FrontierMath 难度带

评测集 + 参考解 + Rubric

Agent 执行过程生产 Agent 协议

SFT 轨迹 + CoT + 工具结果

Verifier 口径:公开页按任务报告 checks、score 与正负轨迹结果。不同任务的验证语义独立,当前不合并为一个跨任务误判率;项目验收可增加重复运行一致性与负例测试。

Hermes SFT 轨迹样例,展示工具调用、子代理派发与结果回收
SFT TRAJECTORY SAMPLE可直接审阅完整执行过程

保留工具调用、子代理派发、结果回收和 Skill Evolution 事件。

打开样例
03 / DELIVERY STACK

交付物如何进入后训练系统。

每类数据明确给出文件形态、运行依赖、验证方式和机器入口,便于数据团队直接下载样例、运行 Verifier 并评估接入成本。

01
RL ENVIRONMENT / RLVR

可执行环境包

按任务交付 task、Docker 或冻结工作区、工具接口、独立 Verifier 与 Reference/Gold,支持隔离复跑和 Harbor 类训练流程接入。

task.toml · Dockerfile · workspace · verifier · gold 查看样例
02
SFT TRAJECTORY

真实与合成轨迹

提供任务上下文、CoT、System Prompt、工具调用与结果、环境变化、协作过程和最终输出;缺失内容使用状态字段说明。

prompt · cot · tool_call · state · output 查看样例
03
EVALUATION SET

评测集与 Rubric

交付题目、参考解、Rubric、模型作答与逐项评分证据;环境任务使用独立 Verifier 复核结果和关键约束。

problem · reference · rubric · response · evaluation 查看样例
04
TRAINING INTEGRATION

训练框架与机器接入

通过 Catalog、Schema、ZIP/TAR.GZ 与 Harbor-compatible 任务契约交付,便于批量解析、版本管理和重复验收。

catalog · schema · archive · harbor · version 机器可读 · 直接下载
ACCEPTANCE FLOW

从样例下载到训练接入,按同一口径验收。

  1. 01核对契约任务、字段、环境和交付清单
  2. 02运行样例环境启动、工具调用、轨迹回放
  3. 03执行验证Verifier、Rubric、状态与产物
  4. 04批量接入Schema、归档、版本和训练框架
04 / AGENT ACCESS

给人看,也给系统直接接入。

目录、Schema、下载地址与文件摘要集中发布,自动化客户端可以直接读取并校验公开样例。

01DISCOVERCatalog + llms.txt
02DOWNLOADDirect content URL
03EVALUATESchema + SHA-256
PUBLIC ENDPOINTS AUTH / NONE
curl -L https://display.greatruth.cloud/data/catalog.json
OPEN MACHINE CATALOG
05 / RELEASE STREAM

按版本成组发布任务、环境、Verifier 与样例归档。

2026.07
当前发布2026-07-28
01可运行任务包、环境与依赖成组交付
02可验收Verifier、Rubric 与结果证据同版发布
03可核对项目可按指定 corpus 提供重合检查报告